Анонсы статей по лингвистике

Алгоритм глубинного анализа китайского текста в рамках предикационной концепции языка / Algorithm for deep analysis of the Chinese text in the framework of the predicative concept of language

В статье предлагается адаптация существующей модели глубинного анализа немецкоязычного текста Ю. В. Попова и Т. П. Трегубович для китайского языка на основе принципов предикационной концепции В. А. Курдюмова, которая на данный момент является единственной общелингвистической концепцией, разработанной на базе языка изолирующего строя. Модель позволяет раскрыть механизмы порождения китайского текста, увидеть функционирование феномена связности текста не только на микро-, но и на макроуровне. Алгоритм анализа обладает относительной универсальностью, поэтому с соответствующими модификациями может быть использован для исследования текстов на типологически отличных друг от друга языках. При дополнительных пояснениях для отдельных шагов алгоритма применение модели возможно как для монологических, так и для диалогических текстов.

The paper presents an adaptation of the model of deep text analysis elaborated earlier by Yu. V. Popov and T. P. Tregubovich for German. The development of the model for Chinese is based on principles of the general linguistic predicational conception of V.A. Kurdyumov, which nowadays is the only one taking into account the specificity of isolating languages. The advantage of the model, presented in the article, consists in revealing the mechanism of Chinese text production and presenting the functioning of cohesion phenomenon not only in the micro-, but also in the macrostructure of text. The algorithm of analysis, proposed in the article, has a certain degree of universality, and, with some modifications, it can be implemented in text analysis of different types of languages. It is concluded that with additional elucidations for several steps of the algorithm it is possible to use the proposed model of deep text analysis both for monologic and dialogic texts.

本文提出了改编已有对德文的深度文本分析模型作为发展汉语模型,以V.A. Kurdyumov的谓语概念为基础。其概念是一般语言谓语概念的,它考虑到孤立语的特殊性,如今是独一无二的。本文中提出的模型的优势在于揭示中文文本产生的机制,并不仅在微观方面而且在文本的宏观结构中展示衔接现象的功能。本文中提出的分析算法具有一定程度的通用性,并且经过一些修改,可以在不同类型的语言的文本分析中实现。结论是,通过对算法的几个步骤进行了进一步的阐述,有可能将所提出的深层文本分析模型用于独白和对话文本。